從發展背景方面來看，AIGC的興起源于深度學習技術的快速突破和日益增長的數字內容供給需求。一方面，術進步驅動AIGC可用性不斷增強。在人工智能發展初期，雖然對AIGC進行了一些初步嘗試，但受限各種因素，相關算法多基于預先定義的規則或者模板，還遠遠算不上是智能創作內容的程度。近年來，基于深度學習算法的AIGC技術快速迭代，徹底打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態的數據內容。另一方面，海量需求牽引AIGC應用落地。隨著數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及Meta、微軟、字節跳動等平臺型巨頭的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數字內容的生產取決于想象能力、制造能力和知識水平；傳統內容生產手段受限于人力有限的制造能力，逐漸無法滿足消費者對于數字內容的消費需求，供給側產能瓶頸日益凸顯?；谝陨显?，AIGC在各行業中得到越來越廣泛的應用，市場潛力逐漸顯現。

從技術能力方面來看，AIGC根據面向對象、實現功能的不同可分為三個層次。一是智能數字內容孿生，其主要目標是建立現實世界到數字世界的映射，將現實世界中的物理屬性（如物體的大小、紋理、顏色等）和社會屬性（如主體行為、主體關系等）高效、可感知地進行數字化。二是智能數字內容編輯，其主要目的是建立數字世界與現實世界的雙向交互。在數字內容孿生的基礎上，從現實世界實現對虛擬數字世界中內容的控制和修改，同時利用數字世界高效率仿真和低成本試錯的優勢，為現實世界的應用提供快速迭代能力。三是智能數字內容創作，其主要目標是讓人工智能算法具備內容創作和自我演化的能力，形成的AIGC產品具備類似甚至超越人的創作能力。以上三個層面的能力共同構成AIGC的能力閉環。

從應用價值方面來看，AIGC將有望成為數字內容創新發展的新引擎，為數字經濟發展注入全新動能。一方面，AIGC能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求；同時能夠創新內容生產的流程和范式，為更具想象力的內容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內容生產向更有創造力的方向發展。另一方面，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式，打造經濟發展新增長點，為千行百業發展提供新動能。此外，2021年以來，“元宇宙”呈現出超出想象的發展爆發力；作為數實融合的“終極”數字載體，元宇宙將具備持續性、實時性、可創造性等特征，也將通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內容創作，從而實現自發有機生長。

AIGC的特別之處

時代更迭，用戶對內容消費的需求隨之增加，UGC、PGC這樣的內容生成方式終將難以滿足消費者，我們可以說AIGC是UGC發展到一定階段的必然產物。AIGC本質上通過AI的智能生成技術并賦能于各大內容相關行業，從而創造出更多的全新作品上，具體來看:

1）AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播等

2）AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場等

3）AIGC+影視：AI劇本創作、AI合成人臉和聲音、AI創作角色和場景、AI自動生成影視預告片等

4）AIGC+娛樂：AI換臉應用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫等

5）AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉換為3D

6）AIGC+金融：通過AIGC實現金融資訊、產品介紹視頻內容的自動化生產，通過AIGC塑造虛擬數字人客服等

7）AIGC+醫療；AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫護陪伴等

8）AIGC+工業：通過AIGC完成工程設計中重復的低層次任務，通過AIGC生成衍生設計，為工程師提供靈感等